Tu agente AI, con memoria.
Abior es el sistema operativo para Claude y cualquier agente AI. Ejecutan procesos sin olvidar pasos, comparten conocimiento entre sesiones y ahorran hasta 90% de tokens en tareas recurrentes.
El problema
Un agente sin memoria es un colega que llega nuevo cada lunes.
Olvida lo que ayer si funciono.
Cada sesion tu agente arranca desde cero, aunque haya resuelto la misma tarea antes.
Gasta tokens re-explicando contexto.
Le vuelves a cargar arquitectura, convenciones, URLs. Vez tras vez. Es caro y lento.
Entre agentes no hay memoria compartida.
Cada agente reinventa la rueda. Lo que aprendio Claude no le sirve al siguiente.
Es el mismo proyecto. Merece el mismo conocimiento.
La solucion
Tres piezas que convierten a tu agente en un colaborador serio.
Manuales versionados con timestamp real
Publica un manual paso a paso en Abior. Tu agente lo descarga como .md local con version_hash. Si el manual cambia, solo baja el diff.
~5 KB por manual, hasta 90% menos tokens vs. re-explorar.
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slug: crear-modelo-con-detail-screen
version_hash: 9c4b8f2a1...
audience: ai_agent
updated_at: 2026-04-15T14:32:11Z
source: https://abior.art/api/artefa/manuales/...
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# Crear modelo Django con detail screen Android
...MCP tools nativos
Herramientas expuestas via el protocolo estandar de Anthropic. Tu agente las invoca igual que cualquier otra.
Cero dependencias extra. Abior habla MCP de fabrica.
@mcp.tool()
async def list_ai_manuals() -> str:
"""Indice ligero de manuales. Usalo al iniciar sesion."""
...
@mcp.tool()
async def ejecutar_proceso(proceso_id: str) -> str:
"""Dispara plantilla: Plan + Quehaceres + Tareas."""
...Procesos ejecutables con criterios de aceptacion
Define el proceso una vez (Proceso -> Procedimiento -> ProcedPaso). El agente lo ejecuta N veces. Cada paso tiene criterios verificables.
Trazabilidad total. Sabes exactamente que hizo tu agente.
POST /organizacion/procesos/<id>/ejecutar/
{ plan_id, quehaceres: 6, tareas: 18, criterios: 12 }
# Por cada tarea terminada:
PATCH /desar/tareas/<id>/ { status, log }
POST /desar/criterios-aceptacion/<id>/cumplir/Como funciona
Tres pasos. Menos de diez minutos.
Crea tu cuenta en Abior
Te tardas menos de un minuto. Al entrar generas un API token personal desde Mi cuenta > Seguridad.
Apunta tu cliente MCP a Abior
Dos lineas en ~/.claude/config.json (o el archivo de tu cliente MCP). No hace falta instalar nada mas.
{
"mcpServers": {
"abior": {
"url": "https://abior.art:8811",
"headers": { "Authorization": "Token <tu-token>" }
}
}
}Escribe tu primer manual
En Abior: Artefactos > Manuales > Crear. Elige audience = ai_agent (o ambos). En la siguiente sesion tu agente lo va a usar.
Prueba viva
Este manual es real. Esta vivo.
Lo que ves abajo viene del API publico de Abior. No es un mockup. Tu agente puede descargarlo al segundo de crear tu cuenta.
Antes vs. despues
La diferencia se nota desde la segunda tarea.
| Dimension | Sin Abior | Con Abior |
|---|---|---|
| Tokens por tarea recurrente | ~60 KB | ~5 KB |
| Memoria entre sesiones | ||
| Memoria compartida entre agentes | ||
| Checklists verificables automaticamente | Manual | |
| Trazabilidad por paso ejecutado | ||
| Version_hash por manual |
Para desarrolladores
Elige tu cliente. Dos lineas y listo.
{
"mcpServers": {
"abior": {
"url": "https://abior.art:8811",
"headers": {
"Authorization": "Token <tu-api-token>"
}
}
}
}Documentacion completa del API REST en abior.art/api. El servidor MCP corre en el puerto 8811.
Esta pagina, el capitulo del manual que la respalda y el codigo que la potencia fueron redactados por Claude usando Abior como memoria. La meta-prueba: si funciona para construir Abior, funciona para tu proyecto.
Equipo Abior
Construyendo con Claude, documentando con Abior.
Preguntas
Lo que nos preguntan mas.
¿Ya tienes la memoria? Ahora dale agenda.
Programa Quehaceres y Planes para que tu agente los ejecute solo a la hora que decidas. Compatible con Claude Routines, GPT, Gemini y más.
Tu proximo agente empieza con memoria.
Crea tu cuenta, conecta Claude en menos de diez minutos y publica tu primer manual AI. Lo demas es consistencia.